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Tecnología biométrica en el AkzoNobel para medir su rendimiento

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Tecnología biométrica en el AkzoNobel para medir su rendimiento

El equipo AkzoNobel utilizará SAP® Leonardo IoT Edge para capturar datos biométricos durante la regata Volvo Ocean Race, lo que permitirá llevar un seguimiento del estado físico de los navegantes y de su rendimiento.

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SAP SE ha informado sobre un nuevo proyecto de innovación que llevará a cabo con el equipo AkzoNobel por el que dota de sensores biométricos a todos los miembros de la tripulación durante la edición 2017-2018 de la Volvo Ocean Race.

AkzoNobel enroló a SAP para ayudar al equipo a prepararse mejor para las competiciones y asegurar que los tripulantes mantienen un estado de salud óptimo y rinden a su mejor nivel. Al utilizar edge computing para Internet de las Cosas (IoT), proporcionada por la tecnología SAP® Leonardo IoT Edge, el proyecto permite a AkzoNobel realizar un seguimiento del estado físico de los marineros y del grado de agotamiento durante la regata, de forma que se pueda optimizar su rendimiento en función de los datos recogidos.

SAP® Leonardo IoT Edge, panorama náutico

“Hasta ahora las principales áreas de interés para la competición eran la meteorología y la ruta. La tecnología proporcionada por SAP nos brinda una herramienta con la que podemos lograr el mayor rendimiento de la tripulación”, ha señalado Simeon Tienpont, capitán del equipo AkzoNobel. “Estas innovaciones tecnológicas nos ayudarán a superar los límites de nuestro deporte y a marcar la diferencia”.

SAP® Leonardo IoT Edge

Teniendo en cuenta que el agotamiento físico y mental constituyen las principales amenazas de las tripulaciones durante los ocho meses que dura la competición, SAP ha equipado a 5 miembros de la tripulación del AkzoNobel con sensores para capturar datos biométricos. Llevarán los sensores 24 horas al día, los 7 días de la semana, durante el tiempo que dure la competición. Se espera que los datos recopilados por los sensores proporcionen información valiosa sobre aspectos como la fatiga, el agotamiento, la reacción a las condiciones meteorológicas y los niveles de estrés. Además, la solución edge biométrica -que tiene acceso a los datos registrados a bordo de la embarcación Volvo Ocean 65 del equipo- ayudará a interpretar los datos de la medición biométrica. Por primera vez, los datos y el análisis en tiempo real serán proporcionados durante toda la carrera y brindarán al equipo AkzoNobel una visión sin precedentes sobre el estado físico y la recuperación de la tripulación. Los resultados serán presentados al capitán del equipo durante la regata en una interfaz de usuario que ha sido diseñada específicamente para este propósito.

SAP® Leonardo IoT Edge, panorama náutico

SAP Leonardo IoT Edge y SAP Leonardo IoT Foundation, desplegados en tierra y mar

Como parte del sistema de innovación digital SAP Leonardo, SAP Leonardo IoT Edge está siendo utilizado para capturar los datos biométricos de la tripulación en el mar.

IoT-edge computing incorpora la capacidad de procesar, almacenar y analizar los datos de los sensores sin una conexión a Internet o a otros datos. Una vez que los barcos llegan a cada una de las 12 escalas, las analíticas predictivas y de machine learning corren sobre Cloud Platform utilizando SAP Leonardo IoT Foundation. Sobre los datos recopilados en el mar, el sistema efectúa un análisis predictivo cuyos resultados son proporcionados a la tripulación y ayudarán al capitán del equipo.

SAP® Leonardo IoT Edge, panorama náutico

“Este es un excelente ejemplo de cómo al conectar personas, procesos y cosas con tecnología digital líder se puede mejorar el rendimiento”, ha declarado Tanja Rueckert, presidenta, IoT & Digital Supply Chain, SAP. “Las condiciones físicas y la resistencia mental de los miembros de la tripulación son factores importantes a la hora de ganar o perder. SAP Leonardo IoT Edge ayuda al equipo AkzoNobel a conocer mejor las condiciones físicas de la tripulación para tomar las decisiones correctas y competir a su mejor nivel”.

Más información en SAP News Center.

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